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5.8 KiB
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Video Edit Planner 视频剪辑规划助手
一个 agent skill,通过迭代式对话帮助规划视频剪辑——转录音频、按需提取关键帧、分析画面内容,最终生成结构化的剪辑规划。
仓库地址: https://git.nite07.com/nite/video-edit-planner-skill
功能特性
- 音频转录 — 内置 funasr-script,支持 Fun-ASR-Nano(高质量,中文优化)和 SenseVoice(快速预览)两种模型
- 按需抽帧 — 基于 ffmpeg 的片段剪辑(
-c copy)+ 场景变化检测 + 均匀采样,优先使用硬件加速(CUDA/NVDEC) - 产物索引 — SQLite 数据库记录所有转录、剪辑片段和帧图片,避免跨会话重复处理
- 视觉分析指引 — 二分查找式帧采样策略;兼容 agent 运行时提供的任何视觉模型
- 迭代式剪辑规划 — Markdown 表格输出(时间码、片段描述、操作建议、转场方式、备注),支持追问细化
- Agent 无关 — 不包含任何平台特定工具名;兼容任何 agent 框架(Hermes、Claude Code、Codex 等)
快速开始
前置依赖
| 依赖 | 安装方式 |
|---|---|
ffmpeg + ffprobe |
Linux: pacman -S ffmpeg / apt install ffmpeg;macOS: brew install ffmpeg;Windows: winget install Gyan.FFmpeg |
uv |
Linux: pacman -S uv;macOS: brew install uv;Windows: winget install astral-sh.uv;备用: pip install uv |
python3 |
Linux: pacman -S python;macOS: brew install python;Windows: winget install Python.Python.3 |
安装 skill
方式一:npx skills add(推荐)
本 skill 兼容 开放 agent skills 生态,可以直接安装:
# 全局安装(跨项目可用)
npx skills add git@git.nite07.com:nite/video-edit-planner-skill.git -g -y
# 安装到指定 agent
npx skills add git@git.nite07.com:nite/video-edit-planner-skill.git -g -a claude-code -y
# 列出可用 skill(不安装)
npx skills add git@git.nite07.com:nite/video-edit-planner-skill.git --list
支持 73+ agent 框架,包括 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等。
方式二:git clone(手动)
git clone git@git.nite07.com:nite/video-edit-planner-skill.git ~/.hermes/skills/media/video-edit-planner
Hermes Agent 用户克隆到 ~/.hermes/skills/media/。其他 agent 请遵循各自的 skills 目录约定。
首次使用
转录脚本需要一次性依赖安装:
cd ~/.hermes/skills/media/video-edit-planner/scripts/transcription && uv sync
这会创建一个隔离的 venv,包含 funasr、torch、torchaudio。如果你之前通过 uv 安装过这些包,缓存会被复用——首次成本仅为链接步骤。
工作流程
1. 检查依赖(ffmpeg、uv、python3)
2. 收集输入(视频路径 + 音轨索引)
3. 询问剪辑需求
4. 转录音频(如索引中已有缓存则跳过)
5. 按需提取片段和帧(agent 自主判断转录稿是否足够)
6. 用视觉模型分析帧(二分查找式采样)
7. 生成 Markdown 表格剪辑规划 + 总体建议
8. 迭代——用户追问,规划逐步细化
素材搜索(可选)
规划剪辑时,用户可能需要素材——贴纸、GIF、梗图视频片段、B-roll 等。skill 按需提供素材搜索指引。
素材来源
| 来源 | 网址 | 内容 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 爱给网 | https://www.aigei.com/ | 中文梗图视频片段(热梗,4.2万+),免费下载 | 中文创作者(B站/抖音) |
| B站素材酷 | https://cool.bilibili.com/ | 哔哩哔哩平台素材(视频、音频、BGM、模板、贴纸) | B站创作者;大量中文梗图 |
| Tenor | https://tenor.com/ | GIF + 贴纸,支持 30+ 语言含中文,免费 API | 快速 GIF/贴纸搜索 |
| GIPHY | https://giphy.com/ | 最大 GIF 库,30+ 语言,贴纸频道 | 英文/多语言 GIF 搜索 |
| Klipy | https://klipy.com/ | 本地化 GIF/贴纸/片段 API,支持中文 | API 集成搜索,本地化 |
中文用户优先推荐爱给网和B站素材酷。
B站素材酷搜索
B站素材酷没有内置搜索功能。可以使用 bcut-resource-search 油猴脚本添加搜索功能,或让 agent 直接查询 API。
目录结构
video-edit-planner/
├── SKILL.md # Skill 定义(工作流程、指引、注意事项)
├── README.md # 英文说明
├── README.zh.md # 本文件(中文)
├── scripts/
│ ├── transcription/ # 内置 funasr-script(自包含 uv 项目)
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── uv.lock
│ │ ├── funasr_common.py # 共享:ffprobe、音频提取、模型运行
│ │ ├── funasr_nano.py # Fun-ASR-Nano 入口(高质量)
│ │ ├── funasr_fast.py # SenseVoice 入口(快速预览)
│ │ └── funasr_regular.py # Paraformer 入口(对比用)
│ ├── frames/
│ │ └── extract_frames.py # 片段提取 + 抽帧(ffmpeg 封装)
│ └── index/
│ └── manage_index.py # SQLite 索引管理(8 个子命令)
└── references/
└── frame-extraction-guide.md # 视觉模型 token 成本、分辨率/批次指引
索引数据库
所有处理产物记录在 SQLite 数据库(<视频文件名>.vedit.db)中,存放在视频文件同目录:
- transcription — JSON 路径、音轨索引、时长
- clips — 起止时间、文件路径、提取原因
- frames — 时间戳、文件路径、场景分数、提取方法
这避免了跨会话对同一视频重复转录或重复抽帧。
许可证
MIT