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 ### 前置要求
 
 - Nvidia GPU
-- Gemini API Key （目前使用 gemini-2.5-flash，也可以修改代码使用其他 LLM）
+- LLMs API Key
+  - Gemini
+  - OpenAI
+  - Ollama
 
 ### 安装
 
 1.  **安装 uv：** 如果您尚未安装 `uv`，请按照官方文档进行安装。通常可以使用 pip 安装：
+
     ```bash
     pip install uv
     ```
+
 2.  **安装依赖：** 在项目根目录下，使用 `uv` 安装所有必要的依赖：
+
     ```bash
-    uv pip install .
+    uv venv
+    uv sync
     ```
 
 ### 配置
 
-本项目使用 `config.ini` 文件来管理 API 密钥。请确保在运行程序之前，在项目根目录下创建 `config.ini` 文件，并按照以下格式配置您的 `GOOGLE_API_KEY`：
+本项目使用 `config.ini` 文件来管理 API 密钥。请确保在运行程序之前，在项目根目录下创建 `config.ini` 文件，并按照以下格式配置:
 
 ```ini
-[llms]
+[llm]
-GOOGLE_API_KEY = 您的Google API密钥
+# openai/gemini/ollama
+PROVIDER = openai
+GEMINI_MODEL_NAME = gemini-2.5-flash
+OPENAI_MODEL_NAME = gpt-5-mini
+OLLAMA_MODEL_NAME = gemma3:latest
+OLLAMA_BASE_URL = http://localhost:11434
+TEMPERATURE = 0.7
+GOOGLE_API_KEY =
+OPENAI_API_KEY=
 ```
 
-请将 `您的Google API密钥` 替换为您的实际 Google API 密钥。
-
 ### 使用方法
 
 1.  将需要处理的 PDF 文件放入 `input` 目录下。